Design do sistema comercial de uma abordagem estatística pdf

Engenharia de SistemasVolume 19, Edição 5, Versão do Registro on-line: 24 de outubro de 2018.

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Além do hype: grandes conceitos de dados, métodos e análises.

Destaques.

Definimos o que significam grandes dados.

Revisamos as técnicas de análise de dados de texto, áudio, vídeo e redes sociais.

Nós fazemos o caso de novas técnicas estatísticas para grandes dados.

Destacamos os desenvolvimentos futuros esperados na grande análise de dados.

O tamanho é o primeiro, e às vezes, a única dimensão que salta na menção de grandes dados. Este artigo tenta oferecer uma definição mais ampla de dados importantes que captura suas outras características únicas e definidoras. A rápida evolução e a adoção de grandes dados pela indústria impulsionaram o discurso para os mercados populares, forçando a imprensa acadêmica a recuperar o atraso. Revistas acadêmicas em inúmeras disciplinas, que se beneficiarão de uma discussão relevante de dados importantes, ainda não abordaram o tópico. Este artigo apresenta uma descrição consolidada dos grandes dados, integrando definições de profissionais e acadêmicos. O foco principal do papel é o dos métodos analíticos usados ​​para grandes dados. Uma característica distintiva particular deste artigo é o foco em análises relacionadas a dados não estruturados, que constituem 95% dos grandes dados. Este artigo destaca a necessidade de desenvolver métodos analíticos adequados e eficientes para alavancar enormes volumes de dados heterogêneos em formatos de texto, áudio e vídeo não estruturados. Este artigo também reforça a necessidade de desenvolver novas ferramentas para análises preditivas para grandes dados estruturados. Os métodos estatísticos na prática foram concebidos para inferir a partir de dados de amostra. A heterogeneidade, o ruído e o tamanho maciço de grandes dados estruturados exigem o desenvolvimento de algoritmos computacionalmente eficientes que possam evitar grandes dificuldades de dados, como a correlação espúria.

Vitae.

Amir Gandomi é professor assistente na Escola Ted Rogers de Gestão de Tecnologia da Informação da Universidade Ryerson. Sua pesquisa está na interseção de marketing, pesquisa operacional e TI. Ele é especificamente focado em grandes análises de dados em relação ao marketing. Sua pesquisa apareceu em revistas como OMEGA - The International Journal of Management Science, The International Journal of Information Management e Computers & amp; Engenharia Industrial.

Murtaza Haider é professor associado da Ted Rogers School of Management, Ryerson University, em Toronto. Murtaza é também diretor de uma empresa de consultoria Regionomics Inc. Ele é especialista na aplicação de métodos estatísticos para prever demanda e / ou vendas. Os seus interesses de pesquisa incluem o desenvolvimento humano no Canadá e no sul da Ásia, prevendo a dinâmica do mercado imobiliário, o transporte e o planejamento e desenvolvimento de infra-estrutura. Murtaza Haider está trabalhando em um livro, Getting Started with Data Science: Making Sense of Data with Analytics (ISBN 9780133991024), que será publicado pela Pearson / IBM Press na primavera de 2018. Ele é um blogueiro ávido e blogs semanalmente sobre sócio-econômico no sul da Ásia para o jornal Dawn e para o Huffington Post.

Estatística e Saúde Pública no CDC.

William K. Sieber, Jr, PhD, 1 T. Green, PhD, 2 G. D. Williamson, PhD 3.

1 Instituto Nacional de Segurança e Saúde no Trabalho; 2 Centro Nacional de HIV / AIDS, Hepatite Viral, DST e Prevenção de TB (proposto); 3 Agência de Substâncias Tóxicas e Registro de Doenças.

Autor correspondente: William K. Sieber, Jr, PhD, Instituto Nacional de Segurança e Saúde Ocupacional, 4676 Columbia Parkway, Cincinnati, OH 45226. Telefone: 513-841-4231; Fax: 513-841-4489; E-mail: wsieber@cdc. gov.

Você já se perguntou como uma associação entre exposição e doença é avaliada? Por exemplo, como a gravidade da salmonelose depende da dose ingerida de ovo (1)? Ou como é determinada a relação entre os níveis de chumbo no sangue e os níveis de chumbo da gasolina (2)? Cada um desses estudos envolve a análise estatística.

Desde a criação do CDC, uma função importante da agência foi a compilação, análise e interpretação de informações estatísticas para orientar ações e políticas para melhorar a saúde. As fontes de dados incluem registros de estatísticas vitais, registros médicos, entrevistas pessoais, levantamentos de telefone e correio, exames físicos e testes laboratoriais. Os dados de vigilância da saúde pública foram utilizados para caracterizar a magnitude e distribuição de doenças e lesões; acompanhar as tendências da saúde; e desenvolver curvas padrão, como gráficos de crescimento. Além do desenvolvimento de projetos adequados de estudos de programas e metodologias analíticas, os estatísticos desempenharam papéis no desenvolvimento de sistemas e software de coleta de dados de saúde pública para analisar os dados coletados. CDC / ATSDR emprega aproximadamente 330 estatísticos matemáticos e de saúde. Eles trabalham em cada um dos quatro centros de coordenação, dois escritórios de coordenação e o Instituto Nacional de Segurança e Saúde no Trabalho.

Estatística e Pesquisa.

A integração de estatísticas e técnicas analíticas na pesquisa em saúde pública é um ativo crítico para a agência (Figura 1) e resultou em aplicações importantes em várias disciplinas, como epidemiologia, economia e ciências comportamentais e sociais. Os exemplos incluem determinações econômicas que contribuem para a suplementação com ácido fólico de alimentos para diminuir os defeitos congênitos (3); métodos de ciência comportamental que conduzam ao desenvolvimento de estratégias para prevenir a infecção do vírus da imunodeficiência humana e a síndrome da imunodeficiência adquirida (4); análises epidemiológicas quantitativas levando a compreender a relação entre câncer de radônio e câncer de pulmão em mineros de carvão (5); e avaliações da eficácia do uso de correias traseiras para reduzir alegações de lesões nas costas e dor nas costas (6). Outras áreas de contribuição estatística contínua incluem planejamento de pesquisa e metodologia analítica, sistemas de coleta de dados, algoritmos de detecção e estatísticas de varredura para documentar as tendências da saúde e identificar problemas de saúde emergentes e desenvolvimento de modelo para projetar incidência de doença e lesão ou número de casos prevenidos por tratamento e medidas de saúde pública durante um surto. Por exemplo, novos métodos foram desenvolvidos para permitir comparações das características da população em programas de coleta de dados e ao longo do tempo, quando os métodos de coleta de dados mudam (7) e para quantificar disparidades em saúde e cuidados de saúde (8). O trabalho metodológico também abordou altos níveis de não resposta em variáveis ​​centrais, como a renda (9). A dependência de dados para uso político e programático e o crescente número e diversidade de usuários exigiram pesquisa contínua e abordagens inovadoras para proteger a confidencialidade e segurança dos dados, oferecendo o maior acesso possível aos dados (10).

O Centro Nacional de Estatísticas de Saúde do CDC (NCHS) é a principal agência de estatísticas de saúde do país e tem amplas responsabilidades para monitorar a saúde dos Estados Unidos. Além de realizar um programa de coleta de dados que engloba estatísticas vitais, pesquisas de entrevistas, pesquisas de exames e pesquisas de provedores, a NCHS prepara o relatório anual, Health, Estados Unidos (11), que o Secretário de Saúde e Serviços Humanos envia ao Presidente e Congresso. Saúde, Estados Unidos, apresenta um perfil abrangente de saúde nos Estados Unidos e rastreia os principais indicadores e tendências de saúde. A NCHS também é responsável pelo avanço do campo das estatísticas de saúde através da pesquisa em métodos estatísticos e analíticos. O Laboratório Nacional de Pesquisa Colaborativa em Cognição e Medição de Levantamento, um programa NCHS, aplica métodos cognitivos para pesquisa de design de questionários e testes de instrumentos de coleta de dados para melhorar a qualidade dos dados (12).

Atividades CDC recentes que apresentam novos desafios analíticos e estatísticos incluem a preparação para emergências e doenças infecciosas emergentes. Os programas estatísticos do CDC contribuíram para o desenvolvimento de métodos de vigilância sindrômica; avaliação de diferentes propostas de vacinação civil para varíola; caracterização de doenças infecciosas emergentes, como síndrome respiratória aguda grave; e desenvolvimento de boletins de saúde nacionais.

As investigações sobre o antraz de setembro a dezembro de 2001 estimularam o desenvolvimento de múltiplas técnicas analíticas. Estes incluem mapas que ligam a atividade de amostragem analítica com os resultados analíticos desenvolvidos para compreender melhor a disseminação e deposição de partículas contendo esporos e análises de informações de amostragem ambiental (CDC, dados não publicados, 2002). A simulação estocástica tem sido utilizada para otimizar o fluxo de pacientes em clínicas dispensando antibióticos orais após um ataque de bioterrorismo (13).

A detecção de aberração em dados de saúde pública representa outra área de contribuição estatística. Por exemplo, a atividade de preparação e resposta à varíola do CDC recebe dados de vacinação e eventos adversos de várias fontes. Essas fontes utilizam coleta de dados ativos e passivos e fornecem informações de registro, contra-indicação e eventos adversos.

O Grupo Consultivo Estatístico CDC / ATSDR.

O Grupo Consultivo Estatístico CDC / ATSDR (SAG), um grupo de trabalho científico patrocinado pelo Escritório do Diretor de Ciência (14), coordena atividades estatísticas em toda a agência. A SAG foi criada em 1989 para atuar em assessoria ao Escritório do Diretor para facilitar e abordar questões, problemas e oportunidades estatísticas que influenciam a qualidade e integridade da ciência no CDC e para coordenar atividades estatísticas em todo o país e aumentar a comunicação entre os componentes organizacionais .

As atividades da SAG ilustram a amplitude da atividade estatística em CDC / ATSDR. Desde 1989, foram realizados simpósios bienais em temas de interesse para a comunidade de saúde pública, como a vigilância (15) e o design do estudo e a tomada de decisão (16). Todos os anos, a SAG reconhece trabalhos estatísticos notáveis ​​publicados durante o ano anterior com os CDC / ATSDR Statistical Science Awards. Os vencedores mais recentes incluíram manuscritos sobre análise captura-recaptura (17) e estudos genéticos (18). O SAG é responsável pelo treinamento estatístico / epidemiológico avançado no CDC / ATSDR e mantém um site de lista e intranet.

Outras atividades estatísticas da SAG incluem a participação na revisão estatística / protocolo e nas revisões institucionais e na liderança no desenvolvimento, aquisição e instalação de software estatístico disponível para uso dos pesquisadores na comunidade CDC / ATSDR. O SAG forneceu revisão e aconselhamento sobre questões científicas estatísticas complexas e complexas, como a validação do projeto estatístico do Vietnã Experience Study sobre a saúde dos veteranos do Vietnã e codificou uma avaliação das políticas de recrutamento e retenção no CDC / ATSDR. Outros pedidos especiais, como o desenvolvimento de materiais de treinamento ou os pedidos de colaboração interagências e de envio, também são freqüentemente tratados pela SAG. Desde 1990, a SAG patrocinou um estande de exibição destacando atividades estatísticas no CDC / ATSDR que foi exibido nas Reuniões Conjuntas Estatísticas e outras conferências para fins informativos e de recrutamento.

Futuras orientações para as estatísticas no CDC / ATSDR.

O papel crítico das estatísticas na realização da missão do CDC / ATSDR se tornará ainda mais evidente à medida que a agência começa a alinhar suas atividades em torno de seus objetivos abrangentes de proteção à saúde. A avaliação do ônus, a eficácia das intervenções, as considerações de custo e os quadros de avaliação exigirão atenção rigorosa aos métodos de análise de dados, design do estudo e técnica analítica. A capacidade dos estatísticos de garantir o uso mais eficaz da ciência quantitativa em pesquisas e análises e em enfrentar novos desafios na missão de saúde pública em desenvolvimento de CDC / ATSDR exigirá o reexame de habilidades estatísticas e contribuições. Uma abordagem multidisciplinar para a investigação de problemas de saúde pública, como a preparação para emergências e a obesidade, já está sendo realizada. Uma contribuição estatística valiosa contínua será fundamental para o uso eficiente de novas tecnologias, como na informática, sistemas de consulta baseados na Web, sistemas de informações geográficas e metodologias de coleta de dados de pesquisa. Avanços no campo de bancos de dados relacionais, por exemplo, e seu acoplamento com tecnologia baseada na Web facilitaram melhorias na eficiência da coleta de dados e aumenta o tamanho e a totalidade dos dados disponíveis para análise. O desenvolvimento do programa BioSense (19), iniciado no CDC e operacional em todo os Estados Unidos, utiliza informações de cuidados de saúde existentes em hospitais, clínicas de atendimento ambulatorial e laboratórios comerciais para detecção precoce de eventos e conscientização de situações de saúde. O uso de dados multisource e o desenvolvimento de técnicas de ligação de registro para extrair informações máximas de fontes de dados existentes também exigirão abordar preocupações de privacidade e confidencialidade, bem como métodos adequados de comunicação de importantes achados de saúde pública para a nação.

Reconhecimento.

Os autores apreciam a assistência da Dra. Jennifer Madans pela sua ajuda na preparação desta descrição das atividades estatísticas em CDC / ATSDR.